我想使用在imagenet上训练的现有VGG16模型，并使用自定义数据集对其进行微调，以用于我所需的其他类。
我在哪里可以找到相同的caffemodel，train_val.prototxt和solver.prototxt？
要使用自定义数据集对其进行微调，其过程与
相同Fine Tuning of GoogLeNet Model
A guide to convert_imageset.cpp
但是，我想使用新训练的VGG16模型权重在自定义数据集上训练更快的RCNN（py-faster-rcnn）https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn。 为了在自定义数据集上训练更快的RCNN，我计划遵循此处给出的步骤http://sgsai.blogspot.com/2016/02/training-faster-r-cnn-on-custom-dataset.html
先前完成的VGG16微调产生的caffemodel是否可以在这里工作或者需要进行一些调整？