Question

给定具有已知尺寸（例如14782 x 5495像素）和所需方形尺寸（例如宽度，高度= 696像素）尺寸的图像，如何获得网格中每个元素的坐标？

实际上，我的图片没有网格。但是我想让坐标好像网格一样存在，如上所示。

坐标定义如下：

x和y是左上角的坐标（以像素为单位）的选择。坐标系的原点（0,0）是图像的左上角。

对于所有给定的输入图像，网格元素大小的核心大部分是固定的。（例如，尺寸宽度x高度= 1000x1000像素的正方形）。网格周围元素的形状不是平方的，没关系。

完全像上图所示的网格方案。

实际图片为downloadable here（160MB）。

Answer 1

似乎这就是你想要的：

x = [i for i in range(696, 14782, 696) for j in range(696, 5495, 696)]
y = [j for i in range(696, 14782, 696) for j in range(696, 5495, 696)]

测试它

import matplotlib.pyplot as plt    
img = imread('04_709_channel-3.tif')
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.plot(x, y, 'ro')

Answer 2

对于宽度为w，高度为h且像素缓冲数组data的图片，索引i的像素坐标由x = i % w, y = i / w给出，其中{ {1}}是模数，%是整数除法。

编辑：通过索引/，我的意思是先增加i，然后增加y，即反操作是{{1} }