R twitteR和Python tweepy来自搜索的不同输出

Question

我已经使用R的twitteR软件包近一年了，而我对Python和tweepy相对较新。如果重要的话，我在Windows 10和Python 3.5上运行tweepy。

我面临的问题是，使用两种技术从搜索到Twitter api获得的输出提供了截然不同的输出。也就是说，tweepy仅输出R所做的一小部分。那个，并且随着我的不断运行速率限制在哪里，因为我很少用R来点击（在几次搜索之后我只能使用Python，我可以达到速率限制，这不应该是这种情况）

所以我不知道我在Python方面做错了什么。或者这是否是一个常见问题。

例如，使用以下代码的R为我提供了1565条推文：

library(twitter)
consumer_key = 'stuff'
consumer_secret = 'stuff'
access_token = 'stuff'
access_secret = 'stuff'
setup_twitter_oauth(consumer_key,
                    consumer_secret,
                    access_token,
                    access_secret)

searchterm <- "#arsenalfc"

tweets <- searchTwitter(searchterm,n=5000))

在Python方面，我应该在以下代码中具有完全相同的功能：

import tweepy


consumer_key = 'stuff'
consumer_secret = 'stuff'
access_token = 'stuff'
access_secret = 'stuff'

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_secret)

api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit=True, wait_on_rate_limit_notify=True)

results = []
for tweet in tweepy.Cursor(api.search,q='#arsenalfc').items(5000):
    results.append(tweet)

但结果呢？实际上是108条推文。

我需要使用Python，所以我希望输出类似于R方法提供的输出。或者至少不是那么低劣。

知道这里发生了什么吗？我很茫然。