我是Python和Tweepy的新手，我已经玩了一段时间了。我通过guming找到了这个piece of code。我一直用它来填充带有推文的Excel文件，效果很好。
但我有几个问题：我可以使用此循环获得多少推文？或者更具体地说，当我在过去几天获得第一个2000时，那些是否为我搜索的标签发布了所有推文？或者它与Streaming API相同，我可以获得所有推文的1％？
而且我并不理解我的速度限制。使用上述代码获取10.000条推文需要多少查询？是每页100条推文，所以需要100页= 100次查询？
答案 0 :(得分：6)
当我获得最后几天的第一个2000时，是否为我搜索过的标签发布了所有推文？或者它与Stream API相同，我可以获得所有推文的1％？
都不是。 Twitter在过去两周内发布推文。但是，对于所有关键字，这都不相同：
搜索API不是所有推文的完整索引，而是最近推文的索引。目前索引包含6-9天的推文。
此外，无法保证所有最近的推文都被Twitter搜索API编入索引：
重要的是要知道Search API专注于相关性而非完整性。这意味着搜索结果中可能缺少某些推文和用户。
此信息来自Twitter Search API's general information page，这是一本很好的阅读材料，可以回答很多问题。
我并不理解我的速度限制。使用上述代码获取10.000条推文需要多少次查询？
Twitter API有chart解释不同资源的速率限制。价格限制为15分钟。对于搜索，每15分钟窗口有180个请求。由于您可以获得100-count per request，理论上您可以每15分钟收集180 * 100 = 18k的推文。 然而，您只能收集Twitter提供的尽可能多的推文（请参阅6-9天的内容）。您可以收集的推文数量取决于您的关键字以及Twitter提供的内容。