相同的Python代码，相同的数据，不同机器上的不同结果

Question

我有一个非常奇怪的问题，我在不同的机器上获得相同代码和相同数据的不同结果。

我有一个基于numpy/scipy/sklearn的python代码，我使用anaconda作为我的基本python发行版。即使我将整个项目目录（包括所有数据和代码）从我的主机复制到另一台机器并运行它，我得到的结果也不同。具体来说，我正在进行分类任务，我的准确度差异达到3％。我在两台机器上使用相同版本的python和anaconda。我的主机是ubuntu 16.04，其上的结果低于我尝试过的各种操作系统的其他几台机器（OSX，ubuntu 14.04和Centos）。因此，我当前的系统配置应该有问题，因为所有其他机器都显示一致的结果。由于我的anaconda版本在所有机器中都是一致的，我不知道还有什么问题。任何想法我还应该检查什么或可能是问题的根源？

我也从头开始删除并重新安装了anaconda，但它没有帮助。

Answer 1

如果您的代码使用线性代数，请检查它。通常，舍入误差不是确定性的，如果你有严格条件的矩阵，它就可以了。

Answer 2

我遇到了类似的问题，我找到了this discussion。可能问题在于MKL（Intel Math Kernel Library）浮点运算默认是非确定性的。所以export MKL_CBWR=AUTO可以解决问题。