Question

我可以使用代码计算组name1中数据框df中值（val）的等级：

res  <- df %>% arrange(val) %>% group_by(name1) %>% mutate(RANK=row_number())

我不想在代码中写“name1”列，而是将其作为变量传递，例如crit =“name1”。但是，下面的代码不起作用，因为crit1被假定为列名而不是变量名。

res  <- df %>% arrange(val) %>% group_by(crit1) %>% mutate(RANK=row_number())

如何在代码中传递crit1？

谢谢，汤姆

Answer 1

使用 dplyr 1.0.0 更新

新的 across 语法消除了对 !!! rlang::syms() 的需要。因此，您现在可以通过以下方式简化代码：

df %>%
   arrange(val) %>% 
   group_by(across(all_of(crit1))) %>% 
   mutate(RANK = row_number())

Answer 2

我们可以使用group_by_

library(dplyr)
df %>%
    arrange(val) %>% 
    group_by_(.dots=crit1) %>%
    mutate(RANK=row_number()) 
#Source: local data frame [10 x 4]
#Groups: name1, name2 [7]

#            val name1 name2  RANK
#          <dbl> <chr> <chr> <int>
#1  -0.848370044     b     c     1
#2  -0.583627199     a     a     1
#3  -0.545880758     a     a     2
#4  -0.466495124     b     b     1
#5   0.002311942     a     c     1
#6   0.266021979     c     a     1
#7   0.419623149     c     b     1
#8   0.444585270     a     c     2
#9   0.536585304     b     a     1
1#0  0.847460017     a     c     3

数据

set.seed(24)
df <- data.frame(val = rnorm(10), name1= sample(letters[1:3], 10, replace=TRUE), 
         name2 = sample(letters[1:3], 10, replace=TRUE), 
 stringsAsFactors=FALSE)

crit1 <- c("name1", "name2")

如何在group_by中传递变量名称

2 个答案:

使用 dplyr 1.0.0 更新

数据