标签: theano deep-learning caffe pycaffe
我想要想象一下caffe's卷积的激活图 像这样的层。(pic来自这篇文章https://arxiv.org/abs/1606.07415)
我已经在caffe的例子中阅读了net_surgery的帖子。由于我已经知道如何通过将fc层更改为conv层来获取fc层的激活映射。但我不知道如何在中间转换层中可视化激活图。有人可以给我一些建议吗?如果有一个脚本或工具箱可以做到这一点会更好。谢谢!