如何使用张量流从CNN层中提取激活?

时间:2018-06-14 15:03:19

标签: tensorflow deep-learning conv-neural-network activation convolutional-neural-network

我想从完全连接的层中提取神经激活。在Caffe我这样做 net.blobs [layer_name] .data

我如何在tensorflow中做同样的事情?

1 个答案:

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您应该使用会话对象来获取存储在张量中的值。尽量不要忘记将占位符张量的值作为feed_dict传递。

sess = tf.InteractiveSesssion()

full_connected = ....
value_of_fully_connected = sess.run(fully_connected,feed_dict={your_placeholders_and_values)