Question

我有一个高分辨率的三角形网格，有大约200万个三角形。我想将三角形和顶点的数量减少到大约每个10000，同时尽可能地保留其一般形状。

我知道这可以使用reducepatch在Matlab中完成。另一种选择是qslim包。 VTK中还有一个具有python接口的抽取功能，所以从技术上讲它也可以在python中使用。 Meshlab也可能在python中可用（？）。

如何在python中进行这种网格抽取？非常感谢例子。

Answer 1

这是一个从其c ++等效vtk示例（http://www.vtk.org/Wiki/VTK/Examples/Cxx/Meshes/Decimation）翻译而来的最小python原型，正如MrPedru22所建议的那样。

from vtk import (vtkSphereSource, vtkPolyData, vtkDecimatePro)


def decimation():
    sphereS = vtkSphereSource()
    sphereS.Update()

    inputPoly = vtkPolyData()
    inputPoly.ShallowCopy(sphereS.GetOutput())

    print("Before decimation\n"
          "-----------------\n"
          "There are " + str(inputPoly.GetNumberOfPoints()) + "points.\n"
          "There are " + str(inputPoly.GetNumberOfPolys()) + "polygons.\n")

    decimate = vtkDecimatePro()
    decimate.SetInputData(inputPoly)
    decimate.SetTargetReduction(.10)
    decimate.Update()

    decimatedPoly = vtkPolyData()
    decimatedPoly.ShallowCopy(decimate.GetOutput())

    print("After decimation \n"
          "-----------------\n"
          "There are " + str(decimatedPoly.GetNumberOfPoints()) + "points.\n"
          "There are " + str(decimatedPoly.GetNumberOfPolys()) + "polygons.\n")


if __name__ == "__main__":
    decimation()

Answer 2

我建议您使用vtkQuadricDecimation，在视觉上输出模型的质量要比使用vtkDecimatePro（无适当设置）好。

decimate = vtkQuadricDecimation()
decimate.SetInputData(inputPoly)
decimate.SetTargetReduction(0.9)

最重要的事情之一是在保存STL时使用二进制表示形式：

stlWriter = vtkSTLWriter()
stlWriter.SetFileName(filename)
stlWriter.SetFileTypeToBinary()
stlWriter.SetInputConnection(decimate.GetOutputPort())
stlWriter.Write()

Answer 3

使用 meshlab（主要是 MeshlabXML 库）的最好的优雅和最漂亮的 Python 抽取工具可以在这个 Dr. Hussein Bakri 的存储库中找到 https://github.com/HusseinBakri/3DMeshBulkSimplification

我一直在使用它。看看代码

python中的网格抽取

3 个答案: