Question

我正在进行CQRS Akka演员应用的查询。

将查询actor设置为集群分片，并使用来自一个持久性查询流的事件填充。

我的问题是：

如果群集分片中的某个actor重新启动如何恢复它？
- 关闭整个群集分片并回复所有事件？
- 使群集分片中的actor成为持久性actor，并仅为查询端保存新的事件集？
如果使用持久性查询填充的actor重新启动，如何取消当前的PQ并重新启动它？

Answer 1

如上所述，我会评估在数据库中保留查询端。

如果这不是一个选项，并且您希望坚持每个分片的单个持久性查询，请在查询actor中执行以下操作：

var inRecovery: Boolean = true;

override def preStart( ) = {
    //Subscribe to your event live stream now, so you don't miss anything during recovery
    // e.g. send Subscription message to your persistence query actor

    //Re-Read everything up to now for recovery
    readJournal.currentEventsByPersistenceId("persistenceId")
        .watchTermination()((_, f) => f pipeTo self) // Send Done to self after recovery is finished
        .map(Replay.apply) // Mark your replay messages
        .runWith( Sink.actorRef( self, tag ) ) // Send all replay events to self
}

override def receive = {
    case Done => // Recovery is finished
        inRecovery = false
        unstashAll() // unstash all normal messages received during recovery

    case Replay( payload ) =>
        //handle replayed messages

    case events: Event =>
        //handle normal events from your persistence query
        inRecovery match {
            case true => stash() // stash normal messages until recovery is done
            case false => 
                // recovery is done, start handling normal events
        }
}


case class Replay( payload: AnyRef )

所以基本上在actor开始订阅持久性查询actor之前，用所有过去事件的有限流恢复状态，这些事件在所有事件通过后终止。在恢复期间存储所有传入的事件，这些事件不是重播的事件。然后在完成恢复后，取消暂停所有内容并开始处理正常消息。

Akka Persistence Query和actor分片

1 个答案: