我是神经网络的新手，我需要确定一组给定输入和输出中的模式。那么我该如何决定使用哪种神经网络进行训练，甚至使用哪种学习方法呢？我对给定输入和输出之间的模式或关系一无所知。
任何形式的帮助将不胜感激。如果你想让我读一些东西，那么如果提供链接会很棒。
如果需要更多信息，请说明。
感谢。
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选择正确的神经网络是一种艺术形式。提供通用建议有点困难，因为情况的最佳NN将取决于手头的问题。与许多这些问题一样，神经网络可能是也可能不是最好的解决方案。我强烈建议尝试不同的网络并测试它们的性能与测试数据集。当我这样做时，我通常使用通过R软件包的ANN工具。
同样要保持对其他统计学习技术的开放态度，决策树和支持向量机等问题可能是解决某些问题的更好选择。
我建议以下书籍：
http://www.amazon.com/Neural-Networks-Pattern-Recognition-Christopher/dp/0198538642