为什么我们使用正则化训练神经网络？

Question

在我的理解中，我认为避免过度/不足，以及更快的计算。 是不是？

Answer 1

您的理解部分正确。正规化无助于欠拟合。它可以保护（在某种程度上）过度拟合。此外，它不会加速计算（因为实际上通过添加正则化来计算某些东西实际上更复杂），但可以导致更简单的优化问题 - 因此融合所需的步骤数量更少（因为结果误差表面更平滑）。