Question

我在使用matlab 2015a Win10 X64 16GB Ram时遇到了一些问题。

有一堆图像（1280x960x8bit），我想将它们加载到3d矩阵中。从理论上讲，矩阵应该为1001张图像存储~1.2GB。

到目前为止我所拥有的是：

values(:,:,:)= zeros(960, 1280, 1001, 'uint8');
for i = Start:Steps:End
    file = strcat(folderStr, filenameStr, num2str(i), '.png');
    img = imread(file);
    values(:,:,i-Start+1) = img;
end

此代码适用于少量图像，但是我使用它来获取所有1001张图像＆＃34;内存不足＆＃34;错误。另一个问题是速度。读取50张图像并保存它们需要约2秒钟，读取100张图像需要约48秒。

我认为这种方法的作用是分配内存并更改＆＃34; z-elements＆＃34;矩阵图片的图片。但显然它拥有比执行单一任务所需的更多内存。

有没有任何方法可以将2d图片序列的灰度值存储到matlab中的3d矩阵中，而不会浪费那么多时间和资源？

谢谢

Answer 1

我能看到的唯一可能是你的意见不好。但我只能猜测，因为没有给出start step和End的值。如果End为100000000，Start为1且step为100000000，则您只读取2个图像，但是您正在访问值（：，：，100000000），从而使变量非常大。那很可能是你的问题。

要解决此问题，请创建一个新变量：

imagenames=Start:Step:End; %note that using End as a variable sucks, better ending
for ii=1:numel(imagenames);
    file = strcat(folderStr, filenameStr, num2str(imagenames(ii)), '.png');
    img = imread(file);
    values(:,:,ii) = img;
end

正如Shai建议的那样，请查看fullfile以获得更好的文件名访问权限

读取2d灰度图像并将它们组合成3d矩阵

1 个答案: