matplotlib中的ax.fill（）创建白色边距

Question

我正在使用caffe，sciki-image，opencv和matplotlib / pyplot进行图像分割。这项工作涉及一些图像大小调整。基本上，在我加载并调整图像大小后：

put_image = caffe.io.load_image(os.path.join(source_dir, pix)
input_image = caffe.io.resize_image(input_image, (600,500), interp_order=3)

我做了很多处理。一切顺利，直到我决定为图像添加一些轮廓：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.imshow(image2)
...
ax.fill(vald[:, 0], vald[:, 1], fill=False, color='red', linewidth=1)

其中vald是某个数组，image2是处理过的input_image

的输出

保存后

fig.savefig(save_dir + str(idx) + ".png", bbox_inches = 'tight')

我得到这样的东西，它本质上是原始图像的裁剪版本

当然，我的第一反应是只裁剪图像并在之后调整大小，但结果却失去了很多质量（分辨率降低）。我尝试了here和here的建议，但也没有得到任何改进。

Answer 1

跟进我的评论： 轴限制已更改。图像位于（0,0）和（500,600）之间的矩形中。然而，x和y-lim并不完全相同;它们的范围从（-100，-100）到（500,600）。只需使用ax.set_xlim([0, 500])和ax.set_ylim([600, 0])更新限制即可删除周围的白框。

注意：如果您还想隐藏标记，可以使用ax.set_xticks([])和ax.set_yticks([])轻松完成此操作，或者将标记的可见性设置为False。