Matplotlib边距

Question

请看下面的图表。在此图表中，我想绘制圆形，中心坐标为（45,0）。但是，如您所见，图表的下限为零，我的圆圈的一半未显示。所以，我需要将这个图表扩展到底部一点点。轴的“边距”方法（ax.margins（））不起作用，因为此图表的底线为零，零乘以任意数字等于零。

注意：请不要发布ax.set_ylim（...）或ax.set_yticks（...）等回复。我正在寻找一个解决这个问题的一般解决方案。

Code
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

values = np.array([0.00388632352941, 0.00375827941176, 0.00355033823529,     0.00328273529412, 0.00294677941176, 0.00272142647059, 0.00246463235294,     0.00227766176471, 0.00213151470588, 0.00202594117647, 0.00183544117647,     0.00162102941177, 0.00148372058824, 0.00128380882353, 0.00112252941176,     0.000931544117647, 0.000786573529412, 0.000658220588235, 0.000584485294118,     0.000524044117647, 0.000562485294118, 0.000716441176471, 0.000872617647059,     0.00109039705882, 0.00124138235294, 0.00136894117647, 0.00143985294118,     0.00134760294118, 0.00121794117647, 0.00112772058824, 0.00109435294118,     0.00102432352941, 0.00101069117647, 0.00102417647059, 0.00104895588235,     0.00101776470588, 0.00101494117647, 0.000885558823529, 0.00078075,     0.000752647058824, 0.000667691176471, 0.000593220588236, 0.000658647058823,     0.000742117647059, 0.000651470588235, 0.000604647058824, 0.000584573529412,     0.00049530882353, 0.000281235294118, 0.000355029411765])
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(values.shape[0]), values)
plt.show()

Answer 1

在问题中没有圈子，所以我的回答也不包括任何一个圈子。

为了在图中的数据周围留出一些空间，可以使用ax.margins(y=ymargin)，其中ymargin是要在数据的每一侧添加的空间百分比。即如果数据从0变为1并且您添加ymargin = 0.1边距，则ylimits将为(-0.1, 1.1)。 （这与一个限制是否为零无关。）

现在，默认情况下，这对于条形图不起作用，因为在一般情况下，条纹在空中的某处开始是不希望的，而不是底部轴。使用名为use_sticky_edges的标志来控制此行为。我们可以将此标志设置为False以恢复应用于轴两端的边距的行为。为了生效，我们需要在之后致电ax.autoscale_view。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

values = np.array([3.89, 3.76, 3.55, 3.28, 2.95, 2.72, 2.46, 2.28, 2.13, 2.03, 1.84, 
                   1.62, 1.48, 1.28, 1.12, 0.93, 0.79, 0.66, 0.58, 0.52, 0.56, 0.72, 
                   0.87, 1.09, 1.24, 1.37, 1.44, 1.35, 1.22, 1.13, 1.09, 1.02, 1.01, 
                   1.02, 1.05, 1.02, 1.01, 0.89, 0.78, 0.75, 0.67, 0.59, 0.66, 0.74, 
                   0.65, 0.60, 0.58, 0.50, 0.28, 0.36])

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(values.shape[0]), values)

ax.margins(y=0.3)
ax.use_sticky_edges = False
ax.autoscale_view(scaley=True)
plt.show()