编辑（第三次）： 到目前为止回答答案，让我澄清一下：
算术运算的精度由精度决定 不太精确的操作数。
我应该使用准确度而不是精确度。即。
算术运算的准确性由精度决定 操作数不太准确。
是的，我不小心使用了精确度而不是精确度，并在我的许多论点中继续使用它。我为我的愚蠢错误和相应的混淆道歉。
所以问题重申：
例如：
Debug然后，变量测试是双重类型。
我对这个选择感到困惑。因为从数学上讲，算术运算的准确性取决于精度较低的操作数的准确性。在我们的情况下，3.f在最多8位数后已经无法保证其准确性，将测试存储为双精度的点是什么，可能会产生误导性的15位精度？
我的猜测是它可能与指数有关，但在这种情况下，结果是300，它不会超出浮点范围。或者有历史原因吗？
非常感谢，
我为我的愚蠢而再次道歉。
总结目前的答案： 1，是的，这是关于范围的; 2，当double * float-＆gt; double时，会有很多截断。
答案 0 :(得分：3)
在两种类型之间执行操作时，C ++将返回具有最大精度的值。这可以防止溢出和其他奇怪的事情，可能会缩小转换。
例如，float可以容纳~3.4×10 38 ，而double可以容纳~1.8×10 308 < / SUP>。如果您将3.0f的浮点乘以1e100的两倍，您可能希望获得约3e100的结果，不是吗？另一方面，如果您将其转换为float，则会获得inf。
你可以说它应该能够说明，但是编译器如何知道编译时结果是否适合float或者是否需要double？
值得记住的是，所有float值都可以转换为double而不会损失精度，但相反（显然）不是真的。
总结一下：这是计算机科学，而不是数学。
答案 1 :(得分：0)
从数学上讲，算术运算的精度取决于精度较低的操作数的精度。
不，不是。从数学上讲，乘法的精度定义为操作数精度的乘积。例如考虑1 * 1.5。结果是1.5，而不是1。
答案 2 :(得分：0)
这是由于大多数编程语言中内置的隐式类型转换，而不仅仅是C ++。有关详细信息，请查看此链接：
http://www.cplusplus.com/doc/tutorial/typecasting/
答案 3 :(得分：0)
根据 C ++编程语言（第4版），
§10.3.1：算术运算符的结果类型由一组称为“通常的算术转换”（§10.5.3）的规则决定。总体目标是产生“最大”操作数类型的结果。
我认为这样做是为了不丢失存储在更大类型中的任何数据。
§10.5.3：这些转换是在二元运算符的操作数上执行的，以将它们带到一个公共类型，然后将其用作结果的类型：
- 如果任一操作数的类型为long double，则另一个操作数将转换为long double。
- 否则，如果任一操作数为double，则另一个操作数转换为double。
- 否则，如果任一操作数为float，则另一个操作数转换为float。
- 否则，将对两个操作数执行整体促销（§10.5.1）。
- 否则，如果任一操作数为long long unsigned，则另一个操作数转换为unsigned long long。
- 否则，如果一个操作数是long long int而另一个是unsigned long int，那么如果long long int可以表示unsigned long int的所有值，则unsigned long int将转换为long long int ;否则，两个操作数都转换为unsigned long long int。否则，如果任一操作数长对齐无符号，则另一个操作数转换为无符号长整数。
- 否则，如果一个操作数是long int而另一个是unsigned int，那么如果long int可以表示unsigned int的所有值，则unsigned int将转换为long int;否则，两个操作数都将转换为unsigned long int。
- 否则，如果任一操作数为long，则另一个操作数转换为long。
- 否则，如果任一操作数是无符号的，则另一个操作数将转换为无符号。
- 否则，两个操作数都是int。
这些规则将无符号整数转换为可能更大的实现定义的有符号整数。这是避免混合无符号和有符号整数的另一个原因。
答案 4 :(得分：0)
C ++中的浮点类型没有不同的精度。它们具有固定的位数，您不能以1位精度存储1。它总是 53位精度（假设IEEE-754加倍）。与1.5或1.766569471相同，无论您在文本中写了多少位数
计算机中的浮点类型不会在类型中存储精度，因此1.5与1.5000000或1.500000000000完全相同...