如何在Pandas中的transpose()之后删除额外的行(或列)

时间:2016-07-01 15:17:46

标签: python csv pandas transpose

在数据帧上使用转置后,总是有一个额外的行作为初始数据帧索引的余数,例如:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]})
df
    fruit  number
0   apple       3
1  banana       5
df.transpose()
        0       1
fruit   apple  banana
number      3       5

即使我没有索引:

df.reset_index(drop = True, inplace = True)
df
    fruit  number
0   apple       3
1  banana       5

df.transpose()
        0       1
fruit   apple  banana
number      3       5

问题是当我将数据帧保存到csv文件时:

df.to_csv(f)

这个额外的行保持在顶部,我每次都必须手动删除它。

这也行不通:

 df.to_csv(f, index = None)

因为旧索引不再被视为索引(只是另一行......)。

当我换向另一条路时,也发生了一个我无法删除的额外列。

任何提示?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

为什么不尝试设置所需的新索引,然后使用切片,而不是删除额外的索引?

步骤1:设置所需的新索引:
        df.columns = df.iloc[0]
第2步:创建一个新的数据框,删除额外的行         df_new = df[1:]