任意颜色条

Question

我的数据在-70,0范围内，我使用imshow（）显示，并希望使用非线性颜色条来表示数据，因为我在-70，-60范围内都有paterns和-70,0范围。 我想用最简单的方法使用任意函数（参见示例）对colorbar进行重新缩放/重新规范化，以便所有的paterns都能很好地显示。

以下是数据和功能的示例：

sample_data=(np.ones((20,20))*np.linspace(0,1,20)**3)*70-70

def renorm(value):
    """
    Example of the way I would like to adjust the colorbar but it might as well be an arbitrary function
    Returns a number between 0 and 1 that would correspond to the color wanted on the original colorbar
    For the cmap 'inferno' 0 would be the dark purple, 0.5 the purplish orange and 1 the light yellow
    """

    return np.log(value+70+1)/np.log(70+1)

Answer 1

这就是我设法做的事情：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import PowerNorm
sample_data=(np.ones((20,20))*np.linspace(0,1,20)**3)*70-70
plt.figure()
im = plt.imshow(sample_data+70, norm=PowerNorm(gamma=0.5))
cbar = plt.colorbar(orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(np.arange(-70, 0, 8))
plt.show()

您可以更改gamma。 但是，不建议使用此类可视化，请参阅：http://matplotlib.org/users/colormapnorms.html 在“权力法则”下 - ＆gt; “注意”