自定义Colorbar

Question

我正在尝试创建自定义颜色条，但颜色标注看起来与我定义的完全不同 -

颜色应该是褐色 - ＆gt;白色 - ＆gt;蓝色，应该有9个类别。

我的代码附在下面：

plot = np.clip(plot,40,250)

bounds = [0, 40, 60, 80, 100, 125, 150, 200, 250, 300]
rgblist = [(51,25,0), (102,51,0), (153,76,0), (239,159,80), (255, 255, 255),
       (153,204,255), (51,153,255), (0,102,204), (2,2,128)]
clist = [[c/255 for  c in rgb] for rgb in rgblist]
cmap = colors.ListedColormap(clist)
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)


cs = m.contourf(X,Y,plot,bounds, cmap=cmap, norm=norm)
cbar = m.colorbar(cs, ticks=[20,50,70,90,112.5,137.5,175,225,275])
cbar.set_ticklabels(['<40','40-60', '60-80', '80-100', '100-125', '125-150', '150-200', '200-250', '>250'])

plt.show()

Answer 1

我猜你使用的是Python 2.x.在这种情况下，您的行

clist = [[c/255 for  c in rgb] for rgb in rgblist]

执行整数除法，即结果存储为整数，并且所有小数信息都丢失。在您的情况下，这会导致除255/255之外的所有分歧，从而产生0。

要更改此设置，您可以通过添加小数点来除以浮点数：

clist = [[c/255. for  c in rgb] for rgb in rgblist]

或者您可以在分区之前通过

导入Python 3分区行为

from __future__ import division