theano.test（）错误：test_grad GradientError：数值梯度和分析梯度超出容差

Question

我在Ubuntu 14.04上安装了Theano 0.8.2，运行theano.test()并收到以下错误。

出现此错误的可能原因是什么？

  

=============================================== =======================   错误：test_grad（theano.tensor.tests.test_basic.ArctanhInplaceTester）
  -------------------------------------------------- --------------------
  追溯（最近的呼叫最后）：
    在test_grad中输入文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tensor/tests/test_basic.py”，第483行       EPS = _grad_eps）
    文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tests/unittest_tools.py”，第91行，在verify_grad中       T.verify_grad（op，pt，n_tests，rng，* args，** kwargs）
    文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gradient.py”，第1709行，在verify_grad中       abs_tol，rel_tol）
  GradientError：GradientError：数值梯度和分析梯度超出公差：
          在参数0的位置4，
              腹肌。错误= 3.537018，绝对。公差= 0.010000
              相对。错误= 0.013429，相对公差= 0.010000
  例外情况：
  以下输入发生错误：，[array（[[0.28898013,0.98691875，-0.37341487]，
         [-0.83661169，-0.99454761，-0.57619613]]，dtype = float32）]，
  eps的值是：，None，
  out_type是：，None，测试arctanh_inplace :: normal：计算以下输入的渐变时出错：[array（[[0.28898013,0.98691875，-0.37341487]，
         [-0.83661169，-0.99454761，-0.57619613]]，dtype = float32）]

     

=============================================== =======================   错误：test_grad（theano.tensor.tests.test_basic.ArctanhTester）   -------------------------------------------------- --------------------   追溯（最近的呼叫最后）：
    在test_grad中输入文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tensor/tests/test_basic.py”，第483行       EPS = _grad_eps）
    文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tests/unittest_tools.py”，第91行，在verify_grad中       T.verify_grad（op，pt，n_tests，rng，* args，** kwargs）
    文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gradient.py”，第1709行，在verify_grad中       abs_tol，rel_tol）
  GradientError：GradientError：数值梯度和分析梯度超出公差：
          在参数0的位置4，
              腹肌。错误= 3.537018，绝对。公差= 0.010000
              相对。错误= 0.013429，相对公差= 0.010000
  例外情况：
  以下输入发生错误：，[array（[[0.28898013,0.98691875，-0.37341487]，
         [-0.83661169，-0.99454761，-0.57619613]]，dtype = float32）]，
  eps的值是：，None，
  out_type是：，None，Test Elemwise {arctanh，no_inplace} :: normal：在计算以下输入的渐变时发生错误：[array（[[0.28898013,0.98691875，-0.37341487]，          [-0.83661169，-0.99454761，-0.57619613]]，dtype = float32）]

     

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  跑27747测试7522.578s

     

失败（跳过= 84，错误= 2）   

非常感谢。

Answer 1

我不知道为什么，但这就是我做的工作。

1. 将numpy降级为1.9.x
2. 重新安装pandas，matplotlib，...
3. 重新安装theano

Answer 2

我看到了同样的问题;降级到numpy 1.9.3（从1.11.3）也为我修好了。重新升级到1.11.3会带来问题，因此这似乎是最近的numpy版本中的一个错误。尽管有https://groups.google.com/forum/#!msg/theano-users/zyFc2DXMvpE/eblGjoa9AwAJ，Frederic Bastien（Theano开发人员）认为错误可以被忽略，而且似乎是一个测试过于严格的错误阈值。