适用于GPU的Theano，不使用CUDA或使用CUDA解决方法

Question

我有英特尔显卡（Intel（R）HD Graphics 520，也在Windows 10上），据我所知，除非我有NVIDIA GPU，否则我无法使用CUDA。目的是使用Theano的GPU功能（深度学习，这就是我需要GPU功能的原因）。

1. 是否有一种解决方法可以让我在当前的GPU中使用CUDA？

2. 如果没有，我可以使用我当前用于Theano的GPU的另一个API（在Python 2.7中）？

3. 或者作为最后一个选项，完全使用其他语言，例如Java，其中包含允许使用GPU的API，我可以使用吗？

弄清楚这一点会非常有帮助，因为即使我刚开始深度学习，我也可能会达到这样的程度，即我需要GPU并行处理能力来获得结果，而无需等待至少几天。

Answer 1

按顺序：

1. 否。您必须拥有受支持的NVIDIA GPU才能使用CUDA。
2. 正如评论中所指出的那样，Theano有一个alternative backend，它使用OpenCL，可以在你的GPU上运行
3. 英特尔支持您的GPU上的OpenCL，因此在这种情况下，OpenCL API或具有内置OpenCL的库的任何语言绑定都是可能的解决方案

[这个答案已经从评论中汇总并添加为社区wiki条目，以便将其从CUDA标记的未答复队列中删除]。