我使用theano进行一些深度学习实验。我已经用ctrl + c杀了3周的运行过程，开始一个新的过程。
正如我所看到的，虽然我已经杀死了这个进程，但是没有释放gpu内存。根据nvidia-smi的说法，内存是免费的，除了23MB的小用量。我用特斯拉k40。
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 367.57 Driver Version: 367.57 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla K40m Off | 0000:85:00.0 Off | 0 |
| N/A 24C P8 21W / 235W | 23MiB / 11439MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 2873 G /usr/lib/xorg/Xorg 23MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
但实际上，当我尝试运行非常小的数据集时，我会遇到内存错误。如果只使用23 MB，那应该不是问题。
我在使用的机器上没有sudo权限。我该如何解决这个问题？