lapply和colnames在'x＆amp;＆amp;中产生无效的'y'类型y'错误

Question

我有一个data.frames列表。我想获取一个字符向量，并将其值用作列表中所有data.frames中的列名。当我尝试使用lapply时，我收到以下错误：

Error in is.data.frame(x) && do.NULL : invalid 'y' type in 'x && y'

这是一个可重复的例子：

x = 1:5
y = 6:10
z = 11:15
newnames = c("Var1", "Var2")
dflist = list("df1" = cbind.data.frame(x,y), "df2" = cbind.data.frame(x,z))
str(dflist)
lapply(dflist, colnames, newnames)

Answer 1

在制作可重复的示例时发现了解决方案。问题是colnames与colnames<-不同。上述问题中的代码尝试从dflist的每个成员中检索列名称，并将列名称向量作为附加的不必要参数传递。可重现示例的最后一行如下：

lapply(dflist, `colnames<-`, newnames)