'无人监督的预训练后的体重/成本'带有/不带有Dropout的DBN

时间:2016-06-30 10:59:00

标签: theano deep-learning dbn

在无人监督的预训练后获得的每层的重量/成本&#39;当应用了辍学时,以及当它不是<?p>时,深信仰网络会有所不同

在使用和不使用Dropout训练DBN之后,我已经获得了不同的权重集和不同的成本值。 据我所知,掉线单位应该只影响微调阶段而不是无监督的预训练,其中所有单位都是必需的,没有一个被丢弃。我的概念错了或代码错了吗?

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