就在最近，我想知道为什么似乎没有人使用Restricted Boltzmann Machine（RBM）和Convolutional-RBM（CRBM）模型的去噪训练。
这对于自动编码器（去噪自动编码器（DAE）和Stacked-DAE（SDAE））非常有用。
我试图通过简单地破坏每个纪元的输入来对我的代码进行去噪，就像我的自动编码器一样。对于自动编码器而言，它运行良好，但它对于RBM而言严重失败，使得学习更加不稳定，学习功能更加糟糕。这仅仅是因为已经尝试处理噪音的RBM的随机性质？
人们是否有理由不使用RBM和CRBM进行去噪训练？
由于