考虑以下数据集：
df_test_1 <-
data.frame(time = c(seq(20, 40, by = 5), NA))
查找time大于零的所有行：
log_vec <- df_test_1$time > 0
这样：
> log_vec
[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE NA
考虑在基础R中对此条件下的原始数据集进行过滤：
> df_test_1[log_vec, ,drop = FALSE]
time
1 20
2 25
3 30
4 35
5 40
NA NA
和dplyr版本：
> df_test_1 %>% filter(log_vec)
time
1 20
2 25
3 30
4 35
5 40
注意如何在基数R中返回带有NA的行，而不是dplyr。为什么会发生这种情况，这种行为是否总能得到预期？我在帮助文件?filter中找不到相关文档。 （注意，此问题先前已在此问题Use group_by to filter specific cases while keeping NAs）