我们可以使用像素而不是像word2vec这样的技术吗？

Question

我对NLP有疑问。在NLP中，我们使用word2vec，其将单词转换为向量，然后将其馈送到神经网络以输出情感分类。我认为我们可以输入单词的像素，这些单词将是向量，与图像相同的过程，然后将其输入神经网络以输出情感分类。

你们认为它会起作用吗？我认为应该。

Answer 1

如果您要检测写入哪些字母，这将有效。正如你所说的关于NLP，我假设你已经知道哪个词在那里。我认为你想从这些话中理解。这就是我们在NLP中所做的。那么为什么不直接使用意义本身而不是像素级别。

我认为只要你想从词语中理解，直接使用word2vector形式而不是像素形式会更好。