另一个数据求和问题。我有一个（大）数据数组和索引长度相同的数组。
data = [1.0, 10.0, 100.0]
indices = [0, 2, 0]
目标是将data的条目汇总到一个新数组中，使索引k的条目对out[k]有用。对于上面的例子，结果将是
out = [101.0, 0.0, 10.0]
out的长度可以预先指定，或者只是max(indices)。
（问题类似于NumPy: Sort and sum data into array，但此处提供目标索引除外。）
在循环中执行，
import numpy as np
out = np.zeros(2)
for val, k in zip(data, indices):
out[k] += val
但如果data很大，则速度很慢。
有关如何加快速度的任何提示？ （数组理解？）