来自Pandas Python的数据帧关联规则的Transacction ID列。

Question

我使用Pandas将CSV导入Python，我希望能够使用一个作为事务ID的列，以便我制定关联规则。

（链接：https://github.com/antonio1695/Python/blob/master/nearBPO/facturas.csv）

我希望有人可以帮助我：

使用UUID作为交易ID，让我拥有如下数据框：

UUID     Desc
123ex    Meat,Beer

为了让我获得关联规则，例如：{Meat} =＆gt; {啤酒}。

此外，我们希望以简单的方式对图书馆提出建议。

感谢您的时间。

Answer 1

您可以通过执行以下操作将值聚合到列表中：

df.groupby('UUID')['Desc'].apply(list)

这将为您提供所需内容，如果您希望将UUID作为列返回，您可以在上面调用reset_index：

df.groupby('UUID')['Desc'].apply(list).reset_index()

同样对于系列，您仍然可以将其导出到与df相同的csv：

df.groupby('UUID')['Desc'].apply(list).to_csv(your_path)

您可能需要在导出之前命名索引，或者如果您发现reset_index更容易将索引恢复为列，然后调用to_csv