使用其中一个DataFrame上的列上的聚合合并两个DataFrame

Question

在Python-Pandas中，假设我有两个DataFrames

A = pd.DataFrame({'key1': np.random.randint(4, size=10), 'val1': np.random.rand(10) })

B = pd.DataFrame({'key1': np.random.randint(4, size=10), 'val2': np.random.rand(10) })

我想在B中添加一列，它是按每个键分组的A中'val1'值的平均值（键指的是A和B中的相同索引）。最好的方法是什么？

这对我有用

A1 = A.groupby('key1')['val1'].mean().reset_index()
B.merge(A1 , on='key1', how='left', sort=False, right_index=True)

Answer 1

你的意思是这样吗？

A1 = A.groupby('key1').mean().reset_index()
pd.merge(B, A1, on='key1')