拼接MultiIndex（.loc不工作）

Question

我在切片MultiIndex时遇到了麻烦。我现在已经尝试了几个tecniques，但是除了一个我不能让他们工作的人。 我的DataFrame由以下几行组成：

＆＃13;

＆＃13;

    means[0:2]

＆＃13;

＆＃13;

＆＃13;

我要做的是用基因型拼接我的df。 最简单的方法当然是按索引切片，例如

    means.loc[('cre')]

但由于我有多个数据框和更多数据，我正在寻找更优雅的方式。

{{1}}

已经为相同的数据帧工作的

（尽管行数较少）并不适合这个，因为它一直给我Keyerror：＆＃39; cre＆＃39;

当我尝试使用索引器和其他方法时，我偶然发现我不断收到“＃cre;＆＃39;不在索引中。但是当我试图通过名字而不是水平时，也发生了同样的事情。我无法弄清楚为什么会这样。

如果有人可以帮助我，那就太好了！谢谢！

Answer 1

解决方案1：pd.IndexSlice

df.loc[pd.IndexSlice[:, 'cre', :], :]

                              Total         DL         DM
Mouse Genotype Intensity                                 
455   cre      s          15.114886  13.626841  16.602930
               w          41.419970  33.916706  48.923234

解决方案2：swaplevel和loc

要使用loc['cre']，'cre'需要位于多索引的第一级。交换级别解决了这个问题。

df.swaplevel(0, 1).loc['cre']

                     Total         DL         DM
Mouse Intensity                                 
455   s          15.114886  13.626841  16.602930
      w          41.419970  33.916706  48.923234

解决方案3：xs

print df.xs('cre', level=1)

                     Total         DL         DM
Mouse Intensity                                 
455   s          15.114886  13.626841  16.602930
      w          41.419970  33.916706  48.923234

或

print df.xs('cre', level=1, drop_level=False)

                              Total         DL         DM
Mouse Genotype Intensity                                 
455   cre      s          15.114886  13.626841  16.602930
               w          41.419970  33.916706  48.923234

时序

xs似乎是最高效的。