Question

有谁知道是否可以使用DataFrame.loc方法从MultiIndex中进行选择？我有以下DataFrame，并且希望能够访问位于“居住”列中的值，位于('at', 1)，('at', 3)，('at', 5)的索引，依此类推（非） -sequential）。

我希望能够执行data.loc[['at',[1,3,5]], 'Dwell']之类的操作，类似于常规索引的data.loc[[1,3,5], 'Dwell']语法（返回3个成员的Dwell值系列）。

我的目的是选择数据的任意子集，仅对该子集执行某些分析，然后使用分析结果更新新值。我计划使用相同的语法为这些数据设置新值，因此链接选择器在这种情况下不会真正起作用。

以下是我正在使用的DataFrame片段：

         Char    Dwell  Flight  ND_Offset  Offset
QGram                                                           
at    0     a      100     120   0.000000       0  
      1     t      180       0   0.108363       5  
      2     a      100     120   0.000000       0 
      3     t      180       0   0.108363       5 
      4     a       20     180   0.000000       0  
      5     t       80     120   0.108363       5
      6     a       20     180   0.000000       0   
      7     t       80     120   0.108363       5  
      8     a       20     180   0.000000       0  
      9     t       80     120   0.108363       5   
      10    a      120     180   0.000000       0

谢谢！

Answer 1

如果您使用的是版本0.14，则只需将元组传递给.loc，如下所示：

df.loc[('at', [1,3,4]), 'Dwell']

Answer 2

尝试cross-section索引：

In [68]: df.xs('at', level='QGram', drop_level=False).loc[[1,4]]
Out[68]: 
        Char  Dwell  Flight  ND_Offset  Offset
QGram                                         
at    1    t    180       0   0.108363       5
      4    a     20     180   0.000000       0

在pandas中使用.loc和MultiIndex？

2 个答案: