标签： apache-spark real-time recommendation-engine
我所能找到的是一些推荐引擎，它们基于csv文件作为数据集构建和部署内存中的所有内容，因此如果每天有大约1M的数据和大约3700个用户。 我的情况是，我的公司有大约1M活动项目，每天大约4000活跃用户（平均）和每周大约4.5 M页面访问（平均）。
在内存接缝中构建，训练和推荐项目的想法非常糟糕，所以我正在考虑构建一个推荐引擎，但实时！怎么样 ？这就是我正在寻找的，可能会训练数据并将其部署到像弹性搜索或类似推荐项目的索引器。
任何分类？
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我会考虑做的事情很少。