一旦在Spark集群上培训了SparkML模型，我如何才能使用经过培训的模型并通过一个安静的API对其进行评分？
问题是它需要一个SparkContext才能被加载，但有没有办法“伪造它”，因为它似乎没有必要，或创建SparkContext所需的最低要求是什么？
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在某些情况下 - 是的，它可以。
Spark中的许多模型可以导出为JPMML，ML模型的标准格式。然后，您可以将其与其他Java库（如https://github.com/jpmml/jpmml-sparkml
）一起使用如何导出您可以阅读此问题 - Spark ml and PMML export。
您也可以使用Spark Streaming计算值，但在连续处理模式可用之前它会有更高的延迟
对于非常耗时的计算，例如推荐算法，我认为预先计算值并保存在数据库中非常正常，如Cassandra