用于NLTK和Sklearn的可训练分类器用于情感分析

Question

我已经按照教程制作了一个基本的训练情绪分析程序，主要使用nltk和一些sklearn，但是，我只使用5个分类器（然后使用投票系统）：LogisticRegression，BernoulliNB，MultinomialNB，LinearSVC和NuSVC 。我想扩展这个计划，但是，我不知道该去哪里。 如果我调整这5个分类器，那可以创建一个好的情绪分析程序吗？如果没有，那里还有其他可训练的分类器（我已经尝试过培训MaxEnt，但我认为它不会给我我想要的结果而且需要永远培训）？