Question

首先，我使用C ++。我有一个CV_32F cv :: Mat，当我使用FileStorage将其写入磁盘时，这个Mat的大小比程序执行期间RAM的大小高4.5倍。我做了一些实验，每次都是这样的。因此，当我再次尝试读取它时，显然我的RAM（6 GB）变得不足，尽管它不是在程序执行期间。

以下是我将其写入磁盘的方式：

FileStorage fs( PATH, FileStorage::WRITE);
fs << "concatMat" << concatMat;
fs.release();

这就是我在程序执行期间计算占用RAM大小的方法：

size_t sz= sizeof( concatMat) + concatMat.total()*sizeof( CV_32F);

我想知道这背后的原因，特别是为什么总有4.5倍的差异？

编辑：我用.bin扩展名保存，而不是YAML或XML。我需要有效地保存它们并且可以接受建议。

Answer 1

使用Notepad ++查看XML或YML或.bin文件的内容。（顺便说一句，如果你指定一个以.bin结尾的路径，OpenCV会以YAML格式写出来......）

您会看到float中的每个CV_32F Mat都是以6.49999976e-001这样的格式编写的。这代表 15个字节，而不是float的预期4个字节。这是15/4 = 3.75 的比率。如果您为',' '\n' or ' '等格式添加所有字符，则可能会达到比RAM上大4倍的大小。

如果您尝试保存Mat内部只有零，您将看到该大小与您在RAM中的大小非常相似，因为零写为0.。如果以XML格式保存，它实际上更小。

为什么cv :: Mat的RAM和硬盘大小之间始终存在4.5倍的差异？

1 个答案: