VLFeat的SIFT实现并行吗?

时间:2016-06-28 03:53:04

标签: image-processing parallel-processing computer-vision multicore sift

众所周知,与其他探测器/描述符相比,SIFT的下坡速度是:速度通常要慢得多。

然而,即使我们想要描述一个图像,并行实现也可以解决问题。 请注意,我所说的是使用多核,而不是GPU。

VLFeat有自己的SIFT implementation(以及Dense SIFT),我想知道它是否并行实现。

奖金问题:如果没有,你知道SIFT的任何开源并行实现吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

经过测试,看到只使用了一个处理器,我认为SIFT实现是串行的。