Question

我在vlfeat.py中使用vlfeat.org中的SIFT实现。

我一直收到错误，指出索引太多，行号表示执行read_features_from_file()时发生错误。

我还注意到文件 features1.sift 是空的，这意味着在executing process_image()时出现了问题。

代码段：

from PIL import Image
from pylab import *
import vlfeat as vlf

vlf.process_image('semper1.jpg','features1.sift', params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5")
l1,d1 = vlf.read_features_from_file('features1.sift')
image = array(Image.open('semper1.jpg'))

vlf.process_image('semper2.jpg','features2.sift', params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5")
l2,d2 = vlf.read_features_from_file('feautures2.sift')
image2 = array(Image.open('semper2.jpg'))   

matches = vlf.match(d1,d2)

imshow(image)

for k in xrange(len(matches)):
    if matches[k] > 0:
        plot(l1[k, 0], l1[k, 1], 'r.')
        plot([l1[k,0], l2[matches[k,0],0]], [l1[k,1], l2[matches[k,0],1]], 'b-')

show()

这是process_image的样子：

def process_image(imagename,resultname,params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5"): 
""" process an image and save the results in a file""" 
if imagename[-3:] != 'pgm': 
    #create a pgm file 
    im = Image.open(imagename).convert('L') 
    im.save('tmp.pgm') 
    imagename = 'tmp.pgm' 
    cmmd = str("sift "+imagename+" --output="+resultname+ " "+params) 
    os.system(cmmd) 
    print 'processed', imagename, 'to', resultname

Answer 1

看起来它是异步的，因为它通过名为sift.exe的cmd调用外部程序。

cmmd = str("sift "+imagename+" --output="+resultname+ " "+params) 
os.system(cmmd)

这个python vlf模块在完成处理时是否有处理程序/回调？

否则，如果您可以修改process_image函数，则可以使用subprocess并等到外部应用程序完成后再返回进程。另请参阅python subprocess hide stdout and wait it to complete

编辑：

确保您可以从python工作目录访问外部sift.exe。

Answer 2

尝试旧的vlfeat版本，我使用二进制文件vlfeat-0.9.21-bin.tar.gz，这给了我这个错误。尝试使用旧版本vlfeat-0.9.20-bin.tar.gz。

Answer 3

SIFT现在可作为主要opencv存储库的一部分（SIFT的专利已过期）。

您可以使用opencv的最新版本（从今天起4.4）进行检查。尝试使用以下代码进行筛选。

cv2.SIFT_create()

SIFT实现Python错误

3 个答案: