Tensorflow复制权重问题

Question

我正在使用Tensorflow 0.8训练深度神经网络。目前，我遇到了一个问题，我想要定义两个完全相同的神经网络N1和N2，并且训练N1，在训练循环期间，我每4次迭代将更新的权重从N1复制到N2。事实上，我知道有一种方法可以使用tf.train.saver.save()将所有N1权重保存到磁盘上的.ckpt文件中，并使用tf.train.saver.restore()从.ckpt文件中加载这些权重，这相当于复制功能。但是，这种加载/重新加载会影响训练速度，我想知道是否还有其他更有效的方法来进行复制（例如，进行内存中复制等）。谢谢！

Answer 1

如果您可以在此处获得您的代码/更多细节，那将是有益的。但是，您可以返回正在使用的会话来训练N1并在您想要训练N2时访问它。