在Fipy中解决多个PDE

Question

我试图使用Fipy在Python中求解偏微分方程组。我有一个至少3个PDE的系统。

我想知道哪种方法最适合解决这样的系统？ Fipy支持PDE系统的coupled and uncoupled方法。我想知道，首先，如果Fipy甚至支持超过2个耦合方程，并且如果不支持（或者如果是），那么解决这样一个系统的最佳方法是什么？

非常感谢你。

Answer 1

通常，耦合将实现比未耦合更好的收敛。但是，耦合的方程越多，必须构建的矩阵越大，因此对于特别大的问题，耦合可能需要太多的内存。

可以耦合多少个方程没有限制。

即使在耦合时，任何非线性系数仍然会调用sweeping。