A是一个M*N*S值矩阵，B是P*1矩阵中位置索引的M*N向量。我希望获得P*S矩阵C，即A指定的位置B上的所有值A(:, :, 1)（%% sample inputs
M = 2; N = 3; S = 3;
A = reshape(1:M*N*S, M, N, S)
B = (1:3:M*N)'
P = numel(B);
%% solution
B2 = repmat(B, 1, S)+repmat((0:S-1)*M*N, P, 1);
C = A(B2)
） 。
这是我目前的代码：
repmat但它调用了P两次，我需要在for循环中-(BOOL)textView:(UITextView *)textView shouldChangeTextInRange:(NSRange)range replacementText:(NSString *)text
{
if(range.length + range.location > textView.text.length)
{
return NO;
}
NSUInteger newLength = [textView.text length] + [text length] - range.length;
return newLength <= 500;
}
在每次迭代中都发生变化。那么我怎样才能提高效率呢？
答案 0 :(得分：1)
首先，我强烈反对使用O作为变量名称。它看起来像零。同样，请避免使用小写l，因为它看起来像1。下面我将使用S代替您的O。
您可以将reshape初始矩阵简单地[M*N, S]转换为% Collapse the first two dimensions into rows
data = reshape(A, [], size(A, 3));
% Grab the rows that correspond to the indices in B
C = data(B, :);
矩阵，然后在第一列上使用索引。
reshape使用.obj非常有效，因为MATLAB不需要复制基础数据，只需改变它的访问方式。