Question

我想提高我的数据库性能。在一个项目中，所有表格都从int变为bigint，我认为这不仅仅是关于存储的错误选择，因为int需要4 bytes和{{1} }需要bigint;还需要考虑性能。所以我创建了一个包含 1000万条目的小表，其中的脚本位于8 bytes

Python:

这就是我创建import uuid rows=10000000 output='insert_description_bigint.sql' f = open(output, 'w') set_schema="SET search_path = norma;\n" f.write(set_schema) for i in range(1,rows): random_string=uuid.uuid4() query="insert into description_bigint (description_id, description) values (%d, '%s'); \n" f.write(query % (i,random_string))表格的方式：

two

插入所有这些数据后，我对两个表进行查询，以测量它们之间的差异。令我惊讶的是，他们都有相同的表现：

-- BIGINT

DROP TABLE IF EXISTS description_bigint;

CREATE TABLE description_bigint
(
  description_id BIGINT PRIMARY KEY NOT NULL,
  description VARCHAR(200),
  constraint description_id_positive CHECK (description_id >= 0)
);

select count(1) from description_bigint;
select * from description_bigint;
select * from description_bigint where description_id = 9999999;

-- INT

DROP TABLE IF EXISTS description_int;

CREATE TABLE description_int
(
  description_id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
  description VARCHAR(200),
  constraint description_id_positive CHECK (description_id >= 0)
);

我的基准测试有问题吗？不应该select * from description_bigint; -- 11m55s select * from description_int; -- 11m55s比int更快吗？特别是，如果bigint定义为primary key，则意味着为index创建索引更慢，而不是为{{1}创建索引对于相同数量的数据，对吧？

我知道这不仅仅会对我的数据库的性能产生巨大影响，但我希望确保我们使用最佳实践并专注于此处的性能。

Answer 1

在64系统中，两个表几乎完全相同。 description_id中的description_int列覆盖了8个字节（整数为4，对齐为4）。试试这个测试：

select 
    pg_relation_size('description_int')/10000000 as table_int, 
    pg_relation_size('description_bigint')/10000000 as table_bigint,
    pg_relation_size('description_int_pkey')/10000000 as index_int,
    pg_relation_size('description_bigint_pkey')/10000000 as index_bigint;

两个表的平均行大小几乎相同。这是因为整数列占用8个字节（一个值为4个字节，对齐为4个字节），与bigint完全相同（对于没有填充符的值，为8个字节）。这同样适用于索引条目。然而，这是一个特例。如果我们在第一个表中再添加一个整数列：

CREATE TABLE two_integers
(
  description_id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
  one_more_int INT,
  description VARCHAR(200),
  constraint description_id_positive CHECK (description_id >= 0)
);

平均行大小应保持不变。

在Calculating and saving space in PostgreSQL中找到更多详情。

基准：PostgreSQL上的bigint vs int

1 个答案: