全变差去噪中电视规范的梯度

Question

在链接中： http://www.numerical-tours.com/matlab/denoisingsimp_4_denoiseregul/ 它说梯度如下

从另一个链接， http://image-processing-is-fun.blogspot.tw/2012/07/rudin-osher-fatemi-image-denoising-model.html 它还提到衍生品如下

我知道如何计算分歧，但我不明白总变异的梯度如何与分歧相关。

Answer 1

你的问题不明确。据我所知，Total Variation通过最小化第一个链接中的函数F来对图像进行去噪：

        F = 1/2 (||y-f||^2) + lambda J(f)

第一项是噪声或噪声输入图像f与结果图像y之间的差异。

第二项是平滑函数J

我们会保持图像的平滑，但尽量不要让它与原始图像不同。

为了最大限度地减少上述功能，我们使用梯度下降：  y = y - alpha * F' 当你计算F的导数，即F'时，你会得到分歧。 这是更多的例子： http://www-users.math.umn.edu/~nega0024/docs/2263_S14/GaussExamples.pdf