在python中使用Syntaxnet POS标签？

Question

我想在python中使用syntaxnet的解析器标记（例如：VBD ROOT，NN nsubj等）来帮助创建一个chatterbot。输入在控制台中完成。

问题：如何才能在变量中获得仅VBP ROOT的结果而不是其他内容？我能够使用这个调用来打印解析树的ASCII版本：subprocess.call(["echo 'Bob brought the pizza to Alice.' | syntaxnet/demo.sh"], shell =True)但我对如何获取特定变量并将其存储在python变量中有点困惑。

p.s：我一周前开始学习python。

Answer 1

我也是python和SyntaxNet的初学者。我所做的是通过删除

将SyntaxNet的输出从树更改为制表符分隔的文本文件

  bazel-bin/syntaxnet/conll2tree \
  --task_context=$MODEL_DIR/context.pbtxt \
  --alsologtostderr

来自SyntaxNet文件夹中的demo.sh。运行此命令echo 'open Book, which I have written with laboratory writer, with libreoffice writer.' | syntaxnet/demo.sh > output.txt

文本文件是这样的：

然后，您可以使用csv.reader读取数据，将其转为list，然后搜索sublists的第4列（列号从'0'开始）和第7列，以查找{{ 1}}

我把上面的解释代码：

ROOT

请注意，此代码由bignner编写，但它至少对我有效。

Answer 2

如果您是Python初学者，并且您想要使用的只是词性（POS）标签，那么SyntaxNet可能有点过分。 SpaCy易于使用且非常准确。

Answer 3

我在我的博客上写了一篇简单的文章，展示了如何将语法网输出加载到NLTK的结构中，以便将基于PoS和依赖关系的名词短语转换为DependencyGraph：

http://www.davidsbatista.net/blog/2017/03/25/syntaxnet/