在SytaxNet中训练SyntaxNet POS Tagger

Question

我在训练SyntaxNet POS标记器和解析器训练时遇到了一些困难，我可以找到一个很好的解决方案，我在Answers部分解决了这个问题。如果您遇到以下问题之一，documentation确实对您有所帮助：

1. Universal Dependencies引入的培训，测试和调整数据集格式为.conllu，我不知道如何将格式更改为.conll文件，并且在我找到{之后} {1}}和conllu-formconvert.py我仍然没有关于如何使用它们的线索。如果您遇到这样的问题，documentation会有一个名为convert.py的python文件，该文件在train.sh和conllu_to_conllx.pl的主体中调用，以将下载的数据集转换为可读文件for SyntaxNet。
2. 每当我运行bazel测试时，我被告知在stackoverflow question and answer之一上运行bazel测试，在parser_trainer_test.sh上失败然后它在[train_p.sh][5] test.log中给了我这个错误：{{ 1}}

文档拆分列车POS标记器和PARSER，并展示了如何在path to save model cannot be found : --model_path=$TMP_DIR/brain_parser/greedy/$PARAMS/ model和parser_trainer中使用不同的目录。即使您不想自己使用document，也可以根据该文件更新文件。 3.对我来说，训练解析器花了一天时间，所以不要惊慌需要时间＆＃34;如果你不使用使用gpu服务器＆＃34;说disinex

Answer 1

我从github Disindex得到了一个答案，我发现它非常有用。 https://github.com/dsindex/syntaxnet中的文档包括：

convert_corpus
train_pos_tagger
preprocess_with_tagger

正如Disindex所说的那样，我引用：“我以为你想培训pos-tagger。如果那样的话，请运行./train.sh”