神经网络多项选择考试

Question

成功训练神经网络（例如简单的前馈/后向多层感知器）以解决多项选择（基于文本的）问题的可能性有多大 - 如果可能性较低 - 那么更聪明的方法是什么（或者不是关于这个问题？

以下是有关多项选择考试结构的更多信息：

• 5行文字
• 1/5答案（每行1-2行）是正确的

还有一些假设：

• 结果/反馈立即显示
• 培训数据超过5＆000; 000个问题

Answer 1

在我看来，这个问题极难解决。基本上，您正在尝试教授神经网络以理解自然语言。显然，有许多尝试来解决这个任务，但还没有取得重大成功。

只有在考试问题非常简单，高度专业化并且具有一些特殊的共同结构时，这可能是（但仍然不太可能）。

此外，5000个问题样本对于此任务似乎相当小。