在ggplot2中注释boxplot

Question

我使用ggplot2创建了一个并排的箱线图。

p <- ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), y=mpg))
p + geom_boxplot(aes(fill=factor(cyl)))

我想在图中用min，max，1st quartile，median和3rd quartile进行注释。我知道geom_text()可以这样做，fivenum()可能有用。但我无法弄清楚我到底能怎么做！这些值应显示在我的图中。

Answer 1

我能想到的最简洁的方法是使用stat_summary。我还将标签映射到了颜色美学，但您可以根据需要将标签设置为单一颜色：

ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), y=mpg, fill=factor(cyl))) + 
  geom_boxplot(width=0.6) +
  stat_summary(geom="text", fun.y=quantile,
               aes(label=sprintf("%1.1f", ..y..), color=factor(cyl)),
               position=position_nudge(x=0.33), size=3.5) +
  theme_bw()

在上面的代码中，我们使用quantile作为汇总函数来获取标签值。 ..y..引用quantile函数的输出（通常，..*..是使用ggplot中计算的值的ggplot结构）。

Answer 2

一种方法是简单地制作您需要的data.frame，并将其传递给geom_text或geom_label：

library(dplyr)

cyl_fivenum <- mtcars %>% 
    group_by(cyl) %>% 
    summarise(five = list(fivenum(mpg))) %>% 
    tidyr::unnest()

ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), y=mpg)) + 
    geom_boxplot(aes(fill=factor(cyl))) + 
    geom_text(data = cyl_fivenum, 
              aes(x = factor(cyl), y = five, label = five), 
              nudge_x = .5)

Answer 3

万一有人要处理很大的范围并且必须对它们的y轴进行log10转换，我发现一些很好的代码。只需添加10^..y..和scale_y_log10()。如果您没有在10^之前添加..y..，则实际分位数将被对数转换并按原样显示。

不起作用

ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), y=mpg, fill=factor(cyl))) + 
  geom_boxplot(width=0.6) +
  stat_summary(geom="text", fun.y=quantile,
           aes(label=sprintf("%1.1f", ..y..), color=factor(cyl)),
           position=position_nudge(x=0.45), size=3.5) +
  scale_y_log10()+
  theme_bw()

效果很好

ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), y=mpg, fill=factor(cyl))) + 
  geom_boxplot(width=0.6) +
  stat_summary(geom="text", fun.y=quantile,
           aes(label=sprintf("%1.1f", 10^..y..), color=factor(cyl)),
           position=position_nudge(x=0.45), size=3.5) +
  scale_y_log10()+
  theme_bw()