Pandas csv NaN值替换为左侧列

Question

我是python和pandas的新手。 我在csv文件中有3列，列的数据类型是字符串。

例如

 col1  col2  col3
 ABC   XYZ   NaN
 PQR   LMN   QPR

我正在使用pandas来读取csv文件。我想用左侧列单元格值替换NaN。在这里，我想用col2 1st值替换col3 1st值 所以输出就像

col1  col2 col3
ABC   XYZ   XYZ
PQR   LMN   QPR 

请帮帮我。 感谢。

Answer 1

您可以使用combine_first或fillna：

df['col3'] = df.col3.combine_first(df.col2)

print (df)
  col1 col2 col3
0  ABC  XYZ  XYZ
1  PQR  LMN  QPR

或者：

df['col3'] = df.col3.fillna(df.col2)

print (df)
  col1 col2 col3
0  ABC  XYZ  XYZ
1  PQR  LMN  QPR

如果您想要更具动感的内容，请使用last_valid_index：

df['col3'] = df.apply(lambda x:  x[x.last_valid_index()], axis=1)

print (df)
  col1 col2 col3
0  ABC  XYZ  XYZ
1  PQR  LMN  QPR