我想用空值替换NaN值，将其写入mysql数据库。我不想删除（df.dropna()）整行，也不想使用df.fillna(0)将其替换为0。使用df.fillna('')或df.fillna('NULL')时会显示错误消息：
（mysql.connector.errors.DatabaseError）1265（01000）：数据被截断 对于列＆＃39; log_return＆＃39;在行
数据框中的数据如下所示：
date price log_return
0 2017-02-14 105.800 -0.006125
1 2017-02-13 106.450 0.004236
2 2017-02-10 106.000 NaN
我想要的是以下内容：
date price log_return
0 2017-02-14 105.800 -0.006125
1 2017-02-13 106.450 0.004236
2 2017-02-10 106.000
答案 0 :(得分：2)
试试这个：
df.where(pd.notnull(df), None)
示例
df = pd.DataFrame(np.eye(3))
df = df.where(lambda x: x==1, np.nan)
df = df.where(pd.notnull(df), None)
请注意，pd.fillna（None）不起作用，它会保持NaN值不受影响。