Matplotlib：如何为轴刻度和轴刻度标签获得相同的“基础”和“偏移”参数

Question

我想在matplotlib中针对日期范围绘制一系列值。我将tick base参数更改为7，在每周的开头（plticker.IndexLocator, base = 7）得到一个勾号。问题是set_xticklabels函数不接受base参数。因此，第二个刻度（代表第2周开始的第8天）在我的日期范围列表中标记为第2天，而不是第8天（见图）。

如何为set_xticklabels提供base参数？

以下是代码：

my_data = pd.read_csv("%r_filename_%s_%s_%d_%d.csv" % (num1, num2, num3, num4, num5), dayfirst=True)
my_data.plot(ax=ax1, color='r', lw=2.)
loc = plticker.IndexLocator(base=7, offset = 0) # this locator puts ticks at regular intervals
ax1.set_xticklabels(my_data.Date, rotation=45, rotation_mode='anchor', ha='right') # this defines the tick labels
ax1.xaxis.set_major_locator(loc)

以下是情节：

Plot

Answer 1

非常感谢 - 您的解决方案完美无缺。对于其他人在未来遇到同样问题的情况：我已经实现了上述解决方案，但也添加了一些代码，以便刻度标签保持所需的旋转，并且还将（与其左端）对齐到相应的刻度。可能不是pythonic，可能不是最佳实践，但它有效

 x_fmt = mpl.ticker.IndexFormatter(x)
 ax.set_xticklabels(my_data.Date, rotation=-45)
 ax.tick_params(axis='x', pad=10)
 ax.xaxis.set_major_formatter(x_fmt)
 labels = my_data.Date
 for tick in ax.xaxis.get_majorticklabels():
    tick.set_horizontalalignment("left")

Answer 2

您的ticklabels变坏的原因是setting manual ticklabels decouples the labels from your data。正确的方法是根据您的需要使用Formatter。由于每个数据点都有一个ticklabel列表，因此可以使用IndexFormatter。它似乎没有在线记录，但它有一个帮助：

class IndexFormatter(Formatter)
 |  format the position x to the nearest i-th label where i=int(x+0.5)
 |  ...
 |  __init__(self, labels)
 |  ...

因此，您只需将日期列表传递给IndexFormatter即可。使用最小的，独立于pandas的示例（仅用于生成虚拟数据的numpy）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl


# create dummy data    
x = ['str{}'.format(k) for k in range(20)]
y = np.random.rand(len(x))

# create an IndexFormatter with labels x
x_fmt = mpl.ticker.IndexFormatter(x)

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(y)
# set our IndexFormatter to be responsible for major ticks
ax.xaxis.set_major_formatter(x_fmt)

即使刻度线位置发生变化，也应保持数据和标签配对：

我注意到你也在set_xticklabels的调用中设置了ticklabels的旋转，你现在就会失去这个。我建议使用fig.autofmt_xdate来代替这一点，它似乎是为了这个目的而设计的，而不会弄乱你的ticklabel数据。